doktor Tennessee, Chattanooga’da bir aile doktoru olan Matthew Hitchcock’un bir yapay zeka asistanı var.
Hasta ziyaretlerini akıllı telefonuna kaydeder ve tedavi planları ve faturalandırma için özetler. Yapay zekanın ürettiklerini kolayca düzenler ve günlük hasta ziyaretlerini yaklaşık 20 dakikada belgelemeyi bitirir.
doktor Hitchcock, dört çocuğu yattıktan sonra bu tıbbi notları yazmak için iki saate kadar zaman harcadı. “Bu geçmişte kaldı” dedi. “Bu harika.”
ChatGPT tarzı yapay zeka, sağlık hizmetlerine giriyor ve neler getirebileceğine dair büyük vizyon ilham verici. Meraklılar, her doktorun, bakımın nasıl iyileştirilebileceği konusunda önerilerde bulunacak süper zeki bir refakatçisi olacağını varsayar.
Ama önce yapay zekanın daha günlük uygulamaları gelir. Birincil hedef, hekimlerin tedavi, faturalandırma ve idari amaçlar için gerekli olan elektronik tıbbi kayıtlara uzun notlar girerek oluşturması gereken ezici dijital evrak yükünü azaltmak olacaktır.
Şimdilik, sağlık hizmetlerindeki yeni yapay zeka, dahi bir ortak olmaktan çok yorulmak bilmeyen bir yazar olacak.
Büyük tıp merkezlerindeki yöneticilerden birinci basamak hekimlerine kadar, sağlık hizmetlerinin, genellikle insan dili becerilerini kullanarak şiirden bilgisayar programlarına kadar her şeyi üretebilen bir teknoloji olan üretken yapay zekadaki en son gelişmelerden yararlanacağı konusunda iyimserlik var.
Ancak doktorlar, tıbbın deney için geniş bir alan olmadığını vurgulamaktadır. AI’nın ara sıra icatlar veya sözde halüsinasyonlar yaratma eğilimi eğlenceli olabilir, ancak yüksek riskli sağlık hizmetleri alanında değil.
Bu, üretken yapay zekayı, hücre kümeleri için tıbbi görüntülerin taranması veya akciğer veya meme kanserinin varlığını gösteren ince modeller gibi belirli uygulamalar için Gıda ve İlaç İdaresi tarafından zaten onaylanmış olan yapay zeka algoritmalarından açıkça ayırır. Doktorlar ayrıca bazı hastalarla daha etkili iletişim kurmak için sohbet robotları kullanıyor.
Doktorlar ve tıp araştırmacıları, düzenleyici belirsizliklerin ve hasta güvenliği ve davaya ilişkin endişelerin, sağlık hizmetlerinde, özellikle teşhis ve tedavi planlarında kullanımında, üretken yapay zekanın benimsenmesini yavaşlatacağını söylüyor.
Yeni teknolojiyi deneyen doktorlar, performanslarının geçen yıl önemli ölçüde arttığını söylüyor. Ve tıbbi notlar yazılımı, doktorların yapay zeka tarafından oluşturulan belgeleri incelemesine izin verecek şekilde tasarlanmıştır. Doğrulanabilir kılmak ve güven oluşturmak için hasta ziyareti sırasında konuşulan kelimelerin özetleri.
“Bu noktada, kullanım durumlarımızı dikkatli bir şekilde seçmemiz gerekiyor,” dedi Dr. Sağlık sisteminde yapay zekanın benimsenmesini denetleyen Mayo Clinic Platformu Başkanı John Halamka. “Belge miktarını azaltmak başlı başına büyük bir kazanç olacaktır.”
Son zamanlarda yapılan araştırmalar, doktorların ve hemşirelerin sıklıkla tükenmişliği rapor ettiğini ve bunun da birçok kişinin mesleği bırakmasına neden olduğunu gösteriyor. Özellikle pratisyen hekimler için şikayet listesinin başında elektronik hasta dosyalarını belgelemek için gereken süre gelmektedir. Bu çalışma genellikle doktorların “uyku zamanı” olarak adlandırdıkları, mesai saatleri dışındaki çalışma olan akşam saatlerine kadar uzanır.
Uzmanlara göre üretken yapay zeka, doktorlar arasındaki iş yükü kriziyle mücadele etmek için umut verici bir silah gibi görünüyor.
“Bu teknoloji, sağlık hizmetlerinin yardıma ihtiyaç duyduğu bir zamanda hızla gelişiyor” dedi Dr. Adam Landman, Boston’daki Massachusetts General Hospital ve Brigham and Women’s Hospital’ı içeren Mass General Brigham’ın Bilişim Kurulu Başkanı.
Yıllardır doktorlar, konuşma tanıma yazılımı ve insan kopyalayıcılar da dahil olmak üzere çeşitli türlerde belge desteği kullandılar. Ancak en son yapay zeka çok daha fazlasını yapar: Doktor ve hasta arasındaki konuşmayı özetler, düzenler ve işaretler.
Bu tür teknolojileri geliştiren şirketler arasında Microsoft’un sahibi olduğu Abridge, Ambience Healthcare, Augmedix, Nuance ve Suki yer alıyor.
Kansas Üniversitesi Tıp Merkezi’ndeki on doktorun iki aydır üretici yapay zeka yazılımı kullandığını söyleyen Dr. Gregory Ator, bir kulak burun boğaz uzmanı ve merkezin tıbbi bilişim baş sorumlusu. Tıp merkezi, sonunda yazılımı 2.200 doktorunun kullanımına sunmayı planlıyor.
Bununla birlikte, Kansas sağlık sistemi, tavsiyelerinin güvenilmez olabileceğinden ve mantığının anlaşılmaz olabileceğinden korkarak teşhiste üretken AI kullanımından kaçınıyor. “Tıpta halüsinasyonlara tahammül edemeyiz” dedi Dr. ator “Ve biz kara kutuları sevmiyoruz.”
Pittsburgh Üniversitesi Tıp Merkezi, Dr. Pratisyen bir kardiyolog olan ve aynı zamanda tıp merkezinin girişim bölümünde yönetici olan Shivdev Rao.
Abridge, üretken yapay zeka için teknoloji motoru olan büyük dil modellerinin şafağında 2018’de kuruldu. Teknoloji, dedi Dr. Rao, kendi babası için bile çevresinde gördüğü aşırı sağlık görevlisi yoğunluğuna otomatik bir çözümün kapısını açtı.
“Babam erken emekli oldu” dedi Dr. rao “Yeterince hızlı yazamıyordu.”
Bugün Abridge yazılımı, Pittsburgh Üniversitesi’nin tıbbi sisteminde 1.000’den fazla doktor tarafından kullanılmaktadır.
doktor Pennsylvania, Hermitage’de yaşam tarzı ve bütünleyici bakım konusunda uzmanlaşmış bir aile doktoru olan Michelle Thompson, yazılımın kendisine günde yaklaşık iki saat kazandırdığını söyledi. Artık bir yoga dersine katılmak veya bir aile yemeğinde oyalanmak için zamanı var.
Bir başka yararın da hasta ziyareti deneyimini iyileştirmek olduğunu söyleyen Dr. Thompson. Artık yazmak, not almak veya diğer dikkat dağıtıcı şeyler yok. Hastalardan sadece konuşmalarını telefonlarına kaydetmek için izin istiyor.
“AI, bir doktor olarak hastalarım için yüzde 100 orada olmamı sağladı” dedi.
AI aracı, Dr. Thompson, hastaların kendi bakımlarıyla daha fazla meşgul olmalarına da yardımcı olduğumu ekliyor. Ziyaretin hemen ardından hasta, Pittsburgh Üniversitesi Tıp Sistemi çevrimiçi portalı aracılığıyla erişilebilen bir özet alır.
Yazılım, tüm tıbbi terimleri yaklaşık dördüncü sınıf okuma seviyesinde düz İngilizce’ye çevirir. Ayrıca ilaçlar, prosedürler ve teşhisler için renk kodlu “tıbbi anlar” ile ziyaretin kaydını sağlar. Hasta renkli bir işaretçiye tıklayabilir ve konuşmanın bir bölümünü dinleyebilir.
Araştırmalar, hastaların ziyaretler sırasında doktor ve hemşirelerin söylediklerinin yüzde 80’e kadarını unuttuklarını gösteriyor. Ziyaretin kaydedilen ve AI tarafından oluşturulan özeti, dedi Dr. Thompson, hastalarının kendilerine ilaç almayı, egzersiz yapmayı veya takip ziyaretlerini planlamayı hatırlatmak için erişebilecekleri bir kaynaktır.
Randevudan sonra, doktorlar inceleme için klinik notların bir özetini alırlar. AI’nın çalışmasının gözden geçirilip doğrulanabilmesi için doktor-hasta görüşme günlüğüne geri bağlantılar vardır. “Bu, yapay zekaya olan güvenimi geliştirmeme gerçekten yardımcı oldu,” dedi Dr. Thompson.
Tennessee’de Dr. Abridge yazılımını da kullanan Hitchcock, ChatGPT’nin standart tıbbi testlerde yüksek puan aldığına dair raporları okudu ve dijital doktorların bakımı iyileştireceğine ve personel eksikliklerini çözeceğine dair tahminler duydu.
doktor Hitchcock, ChatGPT’yi denedi ve etkilendi. Ancak yasal, düzenleyici ve pratik nedenlerle asla sohbet botuna tıbbi bir kayıt yüklemez ve teşhis istemez. Şimdilik akşamlarını boş geçirdiği ve Amerikan sağlık sektörünün talep ettiği sıkıcı dijital belgelere saplanıp kalmadığı için minnettar.
Ve sağlık çalışanlarının eksikliğine teknolojik bir çözüm görmüyor. “AI bunu yakın zamanda düzeltmeyecek” dedi Dr. Dört doktorluk muayenehanesi için başka bir doktor tutmak isteyen Hitchcock.
Hasta ziyaretlerini akıllı telefonuna kaydeder ve tedavi planları ve faturalandırma için özetler. Yapay zekanın ürettiklerini kolayca düzenler ve günlük hasta ziyaretlerini yaklaşık 20 dakikada belgelemeyi bitirir.
doktor Hitchcock, dört çocuğu yattıktan sonra bu tıbbi notları yazmak için iki saate kadar zaman harcadı. “Bu geçmişte kaldı” dedi. “Bu harika.”
ChatGPT tarzı yapay zeka, sağlık hizmetlerine giriyor ve neler getirebileceğine dair büyük vizyon ilham verici. Meraklılar, her doktorun, bakımın nasıl iyileştirilebileceği konusunda önerilerde bulunacak süper zeki bir refakatçisi olacağını varsayar.
Ama önce yapay zekanın daha günlük uygulamaları gelir. Birincil hedef, hekimlerin tedavi, faturalandırma ve idari amaçlar için gerekli olan elektronik tıbbi kayıtlara uzun notlar girerek oluşturması gereken ezici dijital evrak yükünü azaltmak olacaktır.
Şimdilik, sağlık hizmetlerindeki yeni yapay zeka, dahi bir ortak olmaktan çok yorulmak bilmeyen bir yazar olacak.
Büyük tıp merkezlerindeki yöneticilerden birinci basamak hekimlerine kadar, sağlık hizmetlerinin, genellikle insan dili becerilerini kullanarak şiirden bilgisayar programlarına kadar her şeyi üretebilen bir teknoloji olan üretken yapay zekadaki en son gelişmelerden yararlanacağı konusunda iyimserlik var.
Ancak doktorlar, tıbbın deney için geniş bir alan olmadığını vurgulamaktadır. AI’nın ara sıra icatlar veya sözde halüsinasyonlar yaratma eğilimi eğlenceli olabilir, ancak yüksek riskli sağlık hizmetleri alanında değil.
Bu, üretken yapay zekayı, hücre kümeleri için tıbbi görüntülerin taranması veya akciğer veya meme kanserinin varlığını gösteren ince modeller gibi belirli uygulamalar için Gıda ve İlaç İdaresi tarafından zaten onaylanmış olan yapay zeka algoritmalarından açıkça ayırır. Doktorlar ayrıca bazı hastalarla daha etkili iletişim kurmak için sohbet robotları kullanıyor.
Doktorlar ve tıp araştırmacıları, düzenleyici belirsizliklerin ve hasta güvenliği ve davaya ilişkin endişelerin, sağlık hizmetlerinde, özellikle teşhis ve tedavi planlarında kullanımında, üretken yapay zekanın benimsenmesini yavaşlatacağını söylüyor.
Yeni teknolojiyi deneyen doktorlar, performanslarının geçen yıl önemli ölçüde arttığını söylüyor. Ve tıbbi notlar yazılımı, doktorların yapay zeka tarafından oluşturulan belgeleri incelemesine izin verecek şekilde tasarlanmıştır. Doğrulanabilir kılmak ve güven oluşturmak için hasta ziyareti sırasında konuşulan kelimelerin özetleri.
“Bu noktada, kullanım durumlarımızı dikkatli bir şekilde seçmemiz gerekiyor,” dedi Dr. Sağlık sisteminde yapay zekanın benimsenmesini denetleyen Mayo Clinic Platformu Başkanı John Halamka. “Belge miktarını azaltmak başlı başına büyük bir kazanç olacaktır.”
Son zamanlarda yapılan araştırmalar, doktorların ve hemşirelerin sıklıkla tükenmişliği rapor ettiğini ve bunun da birçok kişinin mesleği bırakmasına neden olduğunu gösteriyor. Özellikle pratisyen hekimler için şikayet listesinin başında elektronik hasta dosyalarını belgelemek için gereken süre gelmektedir. Bu çalışma genellikle doktorların “uyku zamanı” olarak adlandırdıkları, mesai saatleri dışındaki çalışma olan akşam saatlerine kadar uzanır.
Uzmanlara göre üretken yapay zeka, doktorlar arasındaki iş yükü kriziyle mücadele etmek için umut verici bir silah gibi görünüyor.
“Bu teknoloji, sağlık hizmetlerinin yardıma ihtiyaç duyduğu bir zamanda hızla gelişiyor” dedi Dr. Adam Landman, Boston’daki Massachusetts General Hospital ve Brigham and Women’s Hospital’ı içeren Mass General Brigham’ın Bilişim Kurulu Başkanı.
Yıllardır doktorlar, konuşma tanıma yazılımı ve insan kopyalayıcılar da dahil olmak üzere çeşitli türlerde belge desteği kullandılar. Ancak en son yapay zeka çok daha fazlasını yapar: Doktor ve hasta arasındaki konuşmayı özetler, düzenler ve işaretler.
Bu tür teknolojileri geliştiren şirketler arasında Microsoft’un sahibi olduğu Abridge, Ambience Healthcare, Augmedix, Nuance ve Suki yer alıyor.
Kansas Üniversitesi Tıp Merkezi’ndeki on doktorun iki aydır üretici yapay zeka yazılımı kullandığını söyleyen Dr. Gregory Ator, bir kulak burun boğaz uzmanı ve merkezin tıbbi bilişim baş sorumlusu. Tıp merkezi, sonunda yazılımı 2.200 doktorunun kullanımına sunmayı planlıyor.
Bununla birlikte, Kansas sağlık sistemi, tavsiyelerinin güvenilmez olabileceğinden ve mantığının anlaşılmaz olabileceğinden korkarak teşhiste üretken AI kullanımından kaçınıyor. “Tıpta halüsinasyonlara tahammül edemeyiz” dedi Dr. ator “Ve biz kara kutuları sevmiyoruz.”
Pittsburgh Üniversitesi Tıp Merkezi, Dr. Pratisyen bir kardiyolog olan ve aynı zamanda tıp merkezinin girişim bölümünde yönetici olan Shivdev Rao.
Abridge, üretken yapay zeka için teknoloji motoru olan büyük dil modellerinin şafağında 2018’de kuruldu. Teknoloji, dedi Dr. Rao, kendi babası için bile çevresinde gördüğü aşırı sağlık görevlisi yoğunluğuna otomatik bir çözümün kapısını açtı.
“Babam erken emekli oldu” dedi Dr. rao “Yeterince hızlı yazamıyordu.”
Bugün Abridge yazılımı, Pittsburgh Üniversitesi’nin tıbbi sisteminde 1.000’den fazla doktor tarafından kullanılmaktadır.
doktor Pennsylvania, Hermitage’de yaşam tarzı ve bütünleyici bakım konusunda uzmanlaşmış bir aile doktoru olan Michelle Thompson, yazılımın kendisine günde yaklaşık iki saat kazandırdığını söyledi. Artık bir yoga dersine katılmak veya bir aile yemeğinde oyalanmak için zamanı var.
Bir başka yararın da hasta ziyareti deneyimini iyileştirmek olduğunu söyleyen Dr. Thompson. Artık yazmak, not almak veya diğer dikkat dağıtıcı şeyler yok. Hastalardan sadece konuşmalarını telefonlarına kaydetmek için izin istiyor.
“AI, bir doktor olarak hastalarım için yüzde 100 orada olmamı sağladı” dedi.
AI aracı, Dr. Thompson, hastaların kendi bakımlarıyla daha fazla meşgul olmalarına da yardımcı olduğumu ekliyor. Ziyaretin hemen ardından hasta, Pittsburgh Üniversitesi Tıp Sistemi çevrimiçi portalı aracılığıyla erişilebilen bir özet alır.
Yazılım, tüm tıbbi terimleri yaklaşık dördüncü sınıf okuma seviyesinde düz İngilizce’ye çevirir. Ayrıca ilaçlar, prosedürler ve teşhisler için renk kodlu “tıbbi anlar” ile ziyaretin kaydını sağlar. Hasta renkli bir işaretçiye tıklayabilir ve konuşmanın bir bölümünü dinleyebilir.
Araştırmalar, hastaların ziyaretler sırasında doktor ve hemşirelerin söylediklerinin yüzde 80’e kadarını unuttuklarını gösteriyor. Ziyaretin kaydedilen ve AI tarafından oluşturulan özeti, dedi Dr. Thompson, hastalarının kendilerine ilaç almayı, egzersiz yapmayı veya takip ziyaretlerini planlamayı hatırlatmak için erişebilecekleri bir kaynaktır.
Randevudan sonra, doktorlar inceleme için klinik notların bir özetini alırlar. AI’nın çalışmasının gözden geçirilip doğrulanabilmesi için doktor-hasta görüşme günlüğüne geri bağlantılar vardır. “Bu, yapay zekaya olan güvenimi geliştirmeme gerçekten yardımcı oldu,” dedi Dr. Thompson.
Tennessee’de Dr. Abridge yazılımını da kullanan Hitchcock, ChatGPT’nin standart tıbbi testlerde yüksek puan aldığına dair raporları okudu ve dijital doktorların bakımı iyileştireceğine ve personel eksikliklerini çözeceğine dair tahminler duydu.
doktor Hitchcock, ChatGPT’yi denedi ve etkilendi. Ancak yasal, düzenleyici ve pratik nedenlerle asla sohbet botuna tıbbi bir kayıt yüklemez ve teşhis istemez. Şimdilik akşamlarını boş geçirdiği ve Amerikan sağlık sektörünün talep ettiği sıkıcı dijital belgelere saplanıp kalmadığı için minnettar.
Ve sağlık çalışanlarının eksikliğine teknolojik bir çözüm görmüyor. “AI bunu yakın zamanda düzeltmeyecek” dedi Dr. Dört doktorluk muayenehanesi için başka bir doktor tutmak isteyen Hitchcock.