doktor Yirmi yıldan fazla deneyime sahip bir radyolog olan Éva Ambrózay, Budapeşte’nin dışındaki Bács-Kiskun İlçe Hastanesinde karanlık bir odada bir hastanın mamografisini gösteren bir bilgisayar monitörüne baktı.
Daha önce iki radyolog, röntgenin hastanın meme kanseri olduğuna dair hiçbir kanıt göstermediğini söylemişti. Ama doktor Ambrózay, taramanın yapay zeka yazılımının potansiyel olarak kanserli olarak işaretlediği kırmızı daire içine alınmış birkaç alanına yakından baktı.
“Bu bir şey,” dedi. Kısa süre sonra kadının önümüzdeki hafta içinde yapılacak olan biyopsi için geri çağrılmasını emretti.
AI’daki ilerlemeler, doktorların gözden kaçırdığı belirtileri tespit ederek meme kanseri taramasında çığır açmaya başlıyor. Şimdiye kadar, teknoloji, en azından insan radyologlarının yanı sıra kanseri tespit etme konusunda etkileyici bir yetenek gösteriyor, bu nedenle erken sonuçlar ve radyologlar, AI’nın halk sağlığını nasıl iyileştirebileceğinin şimdiye kadarki en somut işaretlerinden biri.
Güçlü bir meme kanseri tarama programına sahip olan Macaristan, teknolojinin gerçek hastalar üzerinde test edildiği en büyük alanlardan biridir. Yapay zeka sistemleri, 2021’den itibaren yılda 35.000’den fazla tarama gerçekleştiren ve şimdi bir radyoloğun gözden kaçırmış olabileceği kanser belirtilerini aramaya yardımcı olan beş hastane ve klinikte kullanıma sunuldu. Amerika Birleşik Devletleri, Büyük Britanya ve Avrupa Birliği’ndeki klinikler ve hastaneler de sistemleri test etmeye veya sistemlerin geliştirilmesini desteklemek için veri sağlamaya başlıyor.
ChatGPT gibi sohbet robotlarının piyasaya sürülmesiyle, yapay zekanın insan benzeri düzyazıda iletişim kurma konusunda nasıl dikkate değer bir yeteneğe sahip olduğunu ve bazen endişe verici sonuçlar doğurduğunu gösteren ChatGPT gibi sohbet robotlarının piyasaya sürülmesiyle, teknoloji Silikon Vadisi patlamasının merkezi haline geldikçe yapay zeka kullanımı artıyor. İnsan beyninden sonra modellenen sohbet robotları tarafından kullanılan benzer bir şekle dayanan meme kanseri tarama teknolojisi, AI’nın günlük hayatı istila ettiği diğer yolları gösteriyor.
Doktorlar ve yapay zeka geliştiricileri, kanser tespit teknolojisinin yaygın olarak kullanılmasının hala birçok engelle karşı karşıya olduğunu söyledi. Sistemlerin, teknolojinin şu anda kullanılmakta olduğu sınırlı sayıda sitenin ötesinde, meme kanseri taraması için otomatik ikinci veya üçüncü okuyucular olarak daha yaygın bir şekilde konuşlandırılmasından önce daha fazla klinik deneme yapılması gerekiyor. Araç ayrıca her yaştan, etnik kökenden ve vücut tipinden kadın için doğru sonuçlar sağlayabileceğini göstermelidir. Radyologlar, teknolojinin meme kanserinin daha karmaşık formlarını tespit edebildiğini ve kanserli olmayan yanlış pozitifleri azaltabildiğini kanıtlaması gerektiğini söyledi.
Yapay zeka araçları, insan radyologların yerini alıp almayacaklarına dair tartışmaları da ateşledi; teknolojinin yapımcıları, düzenleyici inceleme ve bazı doktorların ve sağlık tesislerinin muhalefetiyle karşı karşıya kaldı. Şimdilik, bu korkular abartılı görünüyor, birçok uzman teknolojinin yalnızca eğitimli doktorlarla birlikte kullanıldığında hastalar tarafından etkili ve güvenilir olduğunu söylüyor.
Ve nihayetinde, AI hayat kurtarıcı olabilir, dedi Dr. Avrupa’nın önde gelen mamografi eğitimcilerinden László Tabár, birden fazla sağlayıcının meme kanseri taramasındaki performansını inceledikten sonra teknolojiye ikna olduğunu söyledi.
“Kadınların bir meme kanseri merkezine girip ‘Sende yapay zeka var mı yok mu?’ diye soracağı günü hayal ediyorum” dedi.
Günde yüzlerce resim
2016 yılında, dünyanın önde gelen AI araştırmacılarından biri olan Geoff Hinton, teknolojinin beş yıl içinde bir radyoloğun becerilerini gölgede bırakacağını savundu.
2017’de The New Yorker’a “Bence radyolog olarak çalışıyorsanız, çizgi filmdeki Wile E. Coyote gibisiniz” dedi. “Zaten uçurumun kenarına geldin, ama henüz aşağıyı kontrol etmedin. Altında zemin yok.”
Bay Hinton ve Toronto Üniversitesi’ndeki iki öğrencisi çiçekler, köpekler ve arabalar gibi sıradan nesneleri doğru bir şekilde tanımlayabilen bir görüntü tanıma sistemi geliştirdiler. Sistemlerinin kalbinde yer alan teknoloji – sözde sinir ağı – insan beyninin farklı kaynaklardan gelen bilgileri nasıl işlediğine göre modellenmiştir. Google Fotoğraflar gibi uygulamalarda yayınlanan görüntülerdeki insanları ve hayvanları tanımlamak için kullanılır ve Siri ile Alexa’nın konuşulan kelimeleri tanımasına olanak tanır. Sinir ağları, ChatGPT gibi yeni sohbet robotları dalgasını da güçlendirdi.
Birçok AI evangelisti, bu tür bir teknolojinin meme kanseri gibi hastalıkları bir mamogramda tespit etmek için kolayca uygulanabileceğine inanıyordu. Dünya Sağlık Örgütü’ne göre 2020’de 2,3 milyon meme kanseri teşhisi ve hastalıktan 685.000 ölüm oldu.
Ancak herkes, radyologları değiştirmenin Bay Hinton’un tahmin ettiği kadar kolay olacağı konusunda hemfikir değildi. Bir bilgisayar bilimcisi ve radyologların kanserin erken belirtilerini tespit etmesine yardımcı olmak için AI araçları geliştiren bir yazılım şirketi olan Kheiron Medical Technologies’in kurucu ortağı olan Peter Kecskemethy, gerçeğin daha karmaşık olacağını biliyordu.
Bay Kecskemethy, Macaristan’da büyümüş ve Budapeşte’nin en büyük hastanelerinden birinde biraz zaman geçirmiştir. Annesi bir radyologdu ve bu ona bir görüntüde küçük bir malignite bulmanın zorlukları hakkında ilk elden fikir verdi. Radyologlar genellikle her gün karanlık bir odada yüzlerce görüntüye bakarak ve hastalar için hayatlarını değiştirecek kararlar alarak saatler geçirirler.
“Küçük lezyonları gözden kaçırmak çok kolay,” dedi Dr. Şu anda Kheiron’da Tıbbi Ürünler Direktörü olan Bay Kecskemethy’nin annesi Edith Karpati. “Odaklanmak mümkün değil.”
Bay Kecskemethy, makine öğrenimi uzmanı olan Kheiron’un kurucu ortağı Tobias Rijken ile birlikte yapay zekanın doktorlara yardım etmesi gerektiğini söyledi. AI sistemlerini eğitmek için, Macaristan ve Arjantin’deki kliniklerin yanı sıra Emory Üniversitesi gibi akademik kurumlar tarafından sağlanan, bilinen teşhisleri olan hastalardan beş milyondan fazla geçmiş mamogram topladılar. Londra merkezli şirket ayrıca 12 radyoloğa görüntüleri yapay zekaya şekline, yoğunluğuna, konumuna ve diğer faktörlere dayalı olarak kanserli bir büyümeyi tanımayı öğreten özel bir yazılımla etiketlemeleri için ödeme yapıyor.
Teknoloji, sisteme beslenen milyonlarca vakadan normal ve kanserli mamogramların matematiksel bir temsilini oluşturur. Her görüntüye insan gözünden daha ayrıntılı bakabilme özelliğiyle, her mamogramdaki anormallikleri bulmak için bu temel çizgiyi karşılaştırır.
Geçen yıl, 275.000’den fazla meme kanseri vakasını test ettikten sonra Kheiron, AI yazılımının, mamografi taramalarının ikinci bir okuyucusu olarak hareket ederken insan radyologların performansıyla eşleştiğini bildirdi. Ayrıca radyologların iş yükünü en az yüzde 30 azalttı çünkü okumaları gereken röntgen sayısını azalttı. Geçen yıl bir Macar kliniğinden elde edilen diğer bulgulara göre, teknoloji daha fazla malignite tespit edildikçe kanser saptama oranlarını yüzde 13 artırdı.
doktor Mamogram okuma teknikleri radyologlar tarafından yaygın olarak kullanılan Tabár, yazılımı 2021’de, radyologların kanser gelişme belirtilerini gözden kaçırdığı kariyerinin en zor vakalarından birkaçını izleyerek denedi. Her durumda, yapay zeka onu keşfetti.
“Ne kadar iyi olduğuna şok edici bir şekilde şaşırdım,” dedi Dr. Tabar. Teknolojiyi ilk test ettiğinde Kheiron ile hiçbir mali bağı olmadığını ve o zamandan beri sistemleri iyileştirmek için geri bildirim için bir danışmanlık ücreti aldığını söyledi. Güney Kore’den Lunit Insight ve Almanya’dan Vara dahil olmak üzere diğer AI şirketlerinden test ettiği sistemlerin de cesaret verici tespit sonuçları verdiğini söyledi.
Macaristan’da Kanıt
Kheiron’un teknolojisi ilk olarak 2021’de Budapeşte’de MaMMa Klinika adlı küçük bir klinikte hastalar üzerinde kullanıldı. Bir mamogram tamamlandıktan sonra, iki radyolog kanser belirtileri olup olmadığını kontrol eder. Daha sonra yapay zeka ya doktorlarla eşleşir ya da tekrar kontrol edilecek alanları işaretler.
Macaristan’daki beş MaMMa Klinika tesisinde, AI’nın radyologlar tarafından gözden kaçan bir kanser tespit ettiği 22 vaka 2021’den beri belgelendi ve şu anda yaklaşık 40 vaka daha inceleniyor.
“Bu büyük bir atılım” dedi Dr. András Vadászy, MaMMa Klinika Direktörü Dr. Bay Kecskemethy’nin annesi Karpati, Kheiron ile tanıştırıldı. “Bu süreç bir veya iki hayat kurtarırsa, buna değecek.”
Kheiron, teknolojinin en iyi doktorların yanında çalıştığını, onların yerinde olmadığını söyledi. İskoç Ulusal Sağlık Servisi, onu altı tesisteki mamografi taramaları için tamamlayıcı bir okuyucu olarak kullanacak ve yıl sonuna kadar İngiltere Ulusal Sağlık Servisi’nin yaklaşık 30 meme kanseri tarama tesisinde mevcut olacak. Finlandiya’daki Oulu Üniversite Hastanesi de teknolojiyi kullanmayı planlıyor ve yapay zeka kullanarak meme kanseri taramaları yapmak için bu yıl Umman’dan bir otobüs geçecek.
Bay Kecskemethy, “Yapay zeka artı bir doktor, yalnızca doktorun yerini almalı, ancak bir yapay zeka doktorun yerini almamalıdır” dedi.
Ulusal Kanser Enstitüsü, meme kanseri vakalarının yaklaşık yüzde 20’sinin tarama mamogramlarında atlandığını tahmin ediyor.
Harvard Tıp Okulu’nda radyoloji profesörü ve Massachusetts General Hospital’da göğüs görüntüleme ve radyoloji şefi olan Constance Lehman, doktorları açık fikirli olmaya çağırdı.
“İlgisiz değiliz” dedi, “ancak bilgisayarlarla daha iyi yapılabilecek işler var.”
Budapeşte dışındaki Bács-Kiskun İlçe Hastanesinde Dr. Ambrózay, başlangıçta teknoloji konusunda şüpheliydi – ancak çabucak ikna oldu. Yapay zeka tarafından tespit edilen küçük bir tümörü olan 58 yaşındaki bir kadının röntgenini çıkardı ve Dr. Ambrózay zar zor görebiliyordu.
Yapay zeka bir şey gördü, “birdenbire ortaya çıkmış gibiydi” dedi.
Daha önce iki radyolog, röntgenin hastanın meme kanseri olduğuna dair hiçbir kanıt göstermediğini söylemişti. Ama doktor Ambrózay, taramanın yapay zeka yazılımının potansiyel olarak kanserli olarak işaretlediği kırmızı daire içine alınmış birkaç alanına yakından baktı.
“Bu bir şey,” dedi. Kısa süre sonra kadının önümüzdeki hafta içinde yapılacak olan biyopsi için geri çağrılmasını emretti.
AI’daki ilerlemeler, doktorların gözden kaçırdığı belirtileri tespit ederek meme kanseri taramasında çığır açmaya başlıyor. Şimdiye kadar, teknoloji, en azından insan radyologlarının yanı sıra kanseri tespit etme konusunda etkileyici bir yetenek gösteriyor, bu nedenle erken sonuçlar ve radyologlar, AI’nın halk sağlığını nasıl iyileştirebileceğinin şimdiye kadarki en somut işaretlerinden biri.
Güçlü bir meme kanseri tarama programına sahip olan Macaristan, teknolojinin gerçek hastalar üzerinde test edildiği en büyük alanlardan biridir. Yapay zeka sistemleri, 2021’den itibaren yılda 35.000’den fazla tarama gerçekleştiren ve şimdi bir radyoloğun gözden kaçırmış olabileceği kanser belirtilerini aramaya yardımcı olan beş hastane ve klinikte kullanıma sunuldu. Amerika Birleşik Devletleri, Büyük Britanya ve Avrupa Birliği’ndeki klinikler ve hastaneler de sistemleri test etmeye veya sistemlerin geliştirilmesini desteklemek için veri sağlamaya başlıyor.
ChatGPT gibi sohbet robotlarının piyasaya sürülmesiyle, yapay zekanın insan benzeri düzyazıda iletişim kurma konusunda nasıl dikkate değer bir yeteneğe sahip olduğunu ve bazen endişe verici sonuçlar doğurduğunu gösteren ChatGPT gibi sohbet robotlarının piyasaya sürülmesiyle, teknoloji Silikon Vadisi patlamasının merkezi haline geldikçe yapay zeka kullanımı artıyor. İnsan beyninden sonra modellenen sohbet robotları tarafından kullanılan benzer bir şekle dayanan meme kanseri tarama teknolojisi, AI’nın günlük hayatı istila ettiği diğer yolları gösteriyor.
Doktorlar ve yapay zeka geliştiricileri, kanser tespit teknolojisinin yaygın olarak kullanılmasının hala birçok engelle karşı karşıya olduğunu söyledi. Sistemlerin, teknolojinin şu anda kullanılmakta olduğu sınırlı sayıda sitenin ötesinde, meme kanseri taraması için otomatik ikinci veya üçüncü okuyucular olarak daha yaygın bir şekilde konuşlandırılmasından önce daha fazla klinik deneme yapılması gerekiyor. Araç ayrıca her yaştan, etnik kökenden ve vücut tipinden kadın için doğru sonuçlar sağlayabileceğini göstermelidir. Radyologlar, teknolojinin meme kanserinin daha karmaşık formlarını tespit edebildiğini ve kanserli olmayan yanlış pozitifleri azaltabildiğini kanıtlaması gerektiğini söyledi.
Yapay zeka araçları, insan radyologların yerini alıp almayacaklarına dair tartışmaları da ateşledi; teknolojinin yapımcıları, düzenleyici inceleme ve bazı doktorların ve sağlık tesislerinin muhalefetiyle karşı karşıya kaldı. Şimdilik, bu korkular abartılı görünüyor, birçok uzman teknolojinin yalnızca eğitimli doktorlarla birlikte kullanıldığında hastalar tarafından etkili ve güvenilir olduğunu söylüyor.
Ve nihayetinde, AI hayat kurtarıcı olabilir, dedi Dr. Avrupa’nın önde gelen mamografi eğitimcilerinden László Tabár, birden fazla sağlayıcının meme kanseri taramasındaki performansını inceledikten sonra teknolojiye ikna olduğunu söyledi.
“Kadınların bir meme kanseri merkezine girip ‘Sende yapay zeka var mı yok mu?’ diye soracağı günü hayal ediyorum” dedi.
Günde yüzlerce resim
2016 yılında, dünyanın önde gelen AI araştırmacılarından biri olan Geoff Hinton, teknolojinin beş yıl içinde bir radyoloğun becerilerini gölgede bırakacağını savundu.
2017’de The New Yorker’a “Bence radyolog olarak çalışıyorsanız, çizgi filmdeki Wile E. Coyote gibisiniz” dedi. “Zaten uçurumun kenarına geldin, ama henüz aşağıyı kontrol etmedin. Altında zemin yok.”
Bay Hinton ve Toronto Üniversitesi’ndeki iki öğrencisi çiçekler, köpekler ve arabalar gibi sıradan nesneleri doğru bir şekilde tanımlayabilen bir görüntü tanıma sistemi geliştirdiler. Sistemlerinin kalbinde yer alan teknoloji – sözde sinir ağı – insan beyninin farklı kaynaklardan gelen bilgileri nasıl işlediğine göre modellenmiştir. Google Fotoğraflar gibi uygulamalarda yayınlanan görüntülerdeki insanları ve hayvanları tanımlamak için kullanılır ve Siri ile Alexa’nın konuşulan kelimeleri tanımasına olanak tanır. Sinir ağları, ChatGPT gibi yeni sohbet robotları dalgasını da güçlendirdi.
Birçok AI evangelisti, bu tür bir teknolojinin meme kanseri gibi hastalıkları bir mamogramda tespit etmek için kolayca uygulanabileceğine inanıyordu. Dünya Sağlık Örgütü’ne göre 2020’de 2,3 milyon meme kanseri teşhisi ve hastalıktan 685.000 ölüm oldu.
Ancak herkes, radyologları değiştirmenin Bay Hinton’un tahmin ettiği kadar kolay olacağı konusunda hemfikir değildi. Bir bilgisayar bilimcisi ve radyologların kanserin erken belirtilerini tespit etmesine yardımcı olmak için AI araçları geliştiren bir yazılım şirketi olan Kheiron Medical Technologies’in kurucu ortağı olan Peter Kecskemethy, gerçeğin daha karmaşık olacağını biliyordu.
Bay Kecskemethy, Macaristan’da büyümüş ve Budapeşte’nin en büyük hastanelerinden birinde biraz zaman geçirmiştir. Annesi bir radyologdu ve bu ona bir görüntüde küçük bir malignite bulmanın zorlukları hakkında ilk elden fikir verdi. Radyologlar genellikle her gün karanlık bir odada yüzlerce görüntüye bakarak ve hastalar için hayatlarını değiştirecek kararlar alarak saatler geçirirler.
“Küçük lezyonları gözden kaçırmak çok kolay,” dedi Dr. Şu anda Kheiron’da Tıbbi Ürünler Direktörü olan Bay Kecskemethy’nin annesi Edith Karpati. “Odaklanmak mümkün değil.”
Bay Kecskemethy, makine öğrenimi uzmanı olan Kheiron’un kurucu ortağı Tobias Rijken ile birlikte yapay zekanın doktorlara yardım etmesi gerektiğini söyledi. AI sistemlerini eğitmek için, Macaristan ve Arjantin’deki kliniklerin yanı sıra Emory Üniversitesi gibi akademik kurumlar tarafından sağlanan, bilinen teşhisleri olan hastalardan beş milyondan fazla geçmiş mamogram topladılar. Londra merkezli şirket ayrıca 12 radyoloğa görüntüleri yapay zekaya şekline, yoğunluğuna, konumuna ve diğer faktörlere dayalı olarak kanserli bir büyümeyi tanımayı öğreten özel bir yazılımla etiketlemeleri için ödeme yapıyor.
Teknoloji, sisteme beslenen milyonlarca vakadan normal ve kanserli mamogramların matematiksel bir temsilini oluşturur. Her görüntüye insan gözünden daha ayrıntılı bakabilme özelliğiyle, her mamogramdaki anormallikleri bulmak için bu temel çizgiyi karşılaştırır.
Geçen yıl, 275.000’den fazla meme kanseri vakasını test ettikten sonra Kheiron, AI yazılımının, mamografi taramalarının ikinci bir okuyucusu olarak hareket ederken insan radyologların performansıyla eşleştiğini bildirdi. Ayrıca radyologların iş yükünü en az yüzde 30 azalttı çünkü okumaları gereken röntgen sayısını azalttı. Geçen yıl bir Macar kliniğinden elde edilen diğer bulgulara göre, teknoloji daha fazla malignite tespit edildikçe kanser saptama oranlarını yüzde 13 artırdı.
doktor Mamogram okuma teknikleri radyologlar tarafından yaygın olarak kullanılan Tabár, yazılımı 2021’de, radyologların kanser gelişme belirtilerini gözden kaçırdığı kariyerinin en zor vakalarından birkaçını izleyerek denedi. Her durumda, yapay zeka onu keşfetti.
“Ne kadar iyi olduğuna şok edici bir şekilde şaşırdım,” dedi Dr. Tabar. Teknolojiyi ilk test ettiğinde Kheiron ile hiçbir mali bağı olmadığını ve o zamandan beri sistemleri iyileştirmek için geri bildirim için bir danışmanlık ücreti aldığını söyledi. Güney Kore’den Lunit Insight ve Almanya’dan Vara dahil olmak üzere diğer AI şirketlerinden test ettiği sistemlerin de cesaret verici tespit sonuçları verdiğini söyledi.
Macaristan’da Kanıt
Kheiron’un teknolojisi ilk olarak 2021’de Budapeşte’de MaMMa Klinika adlı küçük bir klinikte hastalar üzerinde kullanıldı. Bir mamogram tamamlandıktan sonra, iki radyolog kanser belirtileri olup olmadığını kontrol eder. Daha sonra yapay zeka ya doktorlarla eşleşir ya da tekrar kontrol edilecek alanları işaretler.
Macaristan’daki beş MaMMa Klinika tesisinde, AI’nın radyologlar tarafından gözden kaçan bir kanser tespit ettiği 22 vaka 2021’den beri belgelendi ve şu anda yaklaşık 40 vaka daha inceleniyor.
“Bu büyük bir atılım” dedi Dr. András Vadászy, MaMMa Klinika Direktörü Dr. Bay Kecskemethy’nin annesi Karpati, Kheiron ile tanıştırıldı. “Bu süreç bir veya iki hayat kurtarırsa, buna değecek.”
Kheiron, teknolojinin en iyi doktorların yanında çalıştığını, onların yerinde olmadığını söyledi. İskoç Ulusal Sağlık Servisi, onu altı tesisteki mamografi taramaları için tamamlayıcı bir okuyucu olarak kullanacak ve yıl sonuna kadar İngiltere Ulusal Sağlık Servisi’nin yaklaşık 30 meme kanseri tarama tesisinde mevcut olacak. Finlandiya’daki Oulu Üniversite Hastanesi de teknolojiyi kullanmayı planlıyor ve yapay zeka kullanarak meme kanseri taramaları yapmak için bu yıl Umman’dan bir otobüs geçecek.
Bay Kecskemethy, “Yapay zeka artı bir doktor, yalnızca doktorun yerini almalı, ancak bir yapay zeka doktorun yerini almamalıdır” dedi.
Ulusal Kanser Enstitüsü, meme kanseri vakalarının yaklaşık yüzde 20’sinin tarama mamogramlarında atlandığını tahmin ediyor.
Harvard Tıp Okulu’nda radyoloji profesörü ve Massachusetts General Hospital’da göğüs görüntüleme ve radyoloji şefi olan Constance Lehman, doktorları açık fikirli olmaya çağırdı.
“İlgisiz değiliz” dedi, “ancak bilgisayarlarla daha iyi yapılabilecek işler var.”
Budapeşte dışındaki Bács-Kiskun İlçe Hastanesinde Dr. Ambrózay, başlangıçta teknoloji konusunda şüpheliydi – ancak çabucak ikna oldu. Yapay zeka tarafından tespit edilen küçük bir tümörü olan 58 yaşındaki bir kadının röntgenini çıkardı ve Dr. Ambrózay zar zor görebiliyordu.
Yapay zeka bir şey gördü, “birdenbire ortaya çıkmış gibiydi” dedi.